L'apprentissage automatique: à quoi s'attendre pour 2019

La technologie continue à se développer, à prendre de l’expansion et à évoluer dans tous les aspects de notre vie où elle est présente. L’intelligence artificielle, à laquelle on réfère maintenant en tant qu'apprentissage automatique (machine learning ou deep learning), est une tendance qui a le vent dans les voiles depuis les dernières années.

Alors que l’intelligence artificielle s’implante profondément dans la conscience culturelle, elle deviendra éventuellement comme internet, la télévision et même l’électricité. De ce fait, lorsqu’il est question des percées de l’intelligence artificielle qui auront lieu au cours des prochaines années, à quoi pouvons-nous nous attendre?

Les machines automatisées arrivent en force en 2019. Par conséquent il est important de connaître le rôle que cela aura sur la création et la planification des aspects de notre vie quotidienne ainsi que sur nos interactions avec les autres. Beaucoup sont inquiets par l’éventualité que l’intégration de l'apprentissage automatique dans leur vie de tous les jours ne finisse par leur faire perdre leur emploi et par causer une certaine instabilité. Nous voilà pour vous offrir un aperçu de nos prédictions sur ce qui se produira réellement.

L'apprentissage automatique en 2019: ce qu’il faut prévoir

Les produits intelligents et les réseaux partagés

Dans notre société occidentale, la plupart d’entre nous avons accepté l’idée à la base des produits intelligents. Premièrement, ce type de technologie a touché les téléphones mobiles, puis ensuite tous les dispositifs de la maison, puis évidemment, la maison elle-même, incluant l'automobile.

L'apprentissage automatique vise à permettre à tout produit manufacturé de se connecter et de fusionner avec d’autres produits intelligents autour de lui. Cela signifie que nous effectuons un virage vers une tendance au sein de laquelle les gens ne se vanteront plus de posséder des choses, mais plutôt d’appartenir à quelque chose.

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Actuellement, nous voyons que cette tendance se développe lorsque la propriété se fonde sur l’abonnement, elle-même possible grâce à des données obtenues à partir de nos appareils intelligents. Cela est évident dans les marchés incluant les espaces de travail partagés, la location de maisons ou de vêtements ou les réseaux de soins pour animaux.

Appartenir à un réseau partagé a beaucoup moins à voir avec qui vous êtes, mais beaucoup plus avec la façon dont l’intelligence artificielle est utilisée pour recueillir l’information et changer la façon dont nous interagissons avec le monde autour de nous. Les services similaires à ceux précédemment mentionnés commenceront à se développer au sein de nouveaux modèles d’affaires, domaines et marchés.

L'apprentissage automatique dans tous les domaines

À ce jour, les possibilités offertes par le phénomène du machine learning ont largement été exploitées par les entreprises technologiques incluant Apple, Amazon, Google et Facebook. Dans le passé, les compagnies non-technologiques se détournaient de l’intelligence artificielle, mais plus maintenant.

Maintenant, des entreprises œuvrant dans tous les domaines implémentent une stratégie d’intelligence artificielle pour concentrer leurs efforts à résoudre des problèmes à l’échelle mondiale aussi bien que pour avoir une meilleure compréhension de leur clientèle.

Beaucoup de compagnies ont déjà intégré les technologies digitales dans leur modèle d’affaires d’une façon ou d’une autre et cela s’est maintenant étendu à l’identification des endroits où l’intelligence artificielle peut être utilisée. Le smart learning commencera à être intégré dans les plans d’affaires pour générer de nouvelles sources de revenus.

Cela veut dire que nous verrons s'opérer un virage en faveur des entreprises misant sur l’utilisation de l’intelligence artificielle, plutôt qu’uniquement sur des stratégies d’intelligence artificielle. En 2019, les compagnies non-technologiques réaliseront à quel point l’intelligence artificielle représente un atout et un investissement, spécialement pour transformer la façon dont une entreprise fonctionne (pour le mieux).

L’intelligence artificielle davantage intégrée dans la vie de tous les jours

Tel que mentionné, une meilleure compréhension des possibilités offertes par l'apprentissage automatique est un virage qui s’effectue déjà dans la société. Maintenant, il est plutôt habituel de remarquer la présence d’une forme d’intelligence artificielle dans nos appareils sous la forme d’assistants digitaux comme Siri ou Alexa.

L’utilisation de ceux-ci ne fera qu’augmenter et sera davantage intégrée dans nos activités quotidiennes et professionnelles. Cela inclut l’utilisation de l’intelligence artificielle en tant qu’outil de productivité pour le magasinage, la cuisine, le nettoyage, les soins aux patients, la réalisation d’économies et plus encore.

Si l’individu moyen comprend la base du machine learning ou de l'apprentissage automatique, cela va rarement au-delà de l’algorithme statistique qui le sous-tend. De ce fait, pour le consommateur moyen, il existe plusieurs occasions lors desquelles le machine learning n’est pas utilisé à son plein potentiel. Nous aurons encore besoin de quelques années pour comprendre le réel potentiel de l’intelligence artificielle.

Les applications intelligentes

Dans la plupart et même dans la majorité des cas, le machine learning vise à améliorer quelque chose. L’intelligence artificielle fait déjà partie intégrante de beaucoup d’applications mobiles, mais alors que nous avançons en 2019, nous verrons s'amorcer un virage qui se traduira par l’utilisation de l'apprentissage automatique dans la moitié ou plus de celles-ci à des fins de fonctionnalité. D'ailleurs, l'intelligence artificielle sera également implantée dans le backend des applications.

Quelques exemples d’applications intelligentes que nous utilisons déjà incluent les applications de navigation qui sont capables de calculer clairement l’itinéraire d’une route ou les applications de e-commerce qui font des suggestions de produits basées sur des recherches et des achats antérieurs.

Envisagez un aspect de votre vie où vous croyez que les choses ont besoin d’une petite amélioration. Au cours de cette année, il est probable que vous trouviez une application intégrant l'apprentissage automatique afin de répondre à ce besoin.

La protection de la vie privée et l’intelligence artificielle

Il est toujours difficile de comprendre exactement comment le machine learning fonctionne et encore plus comment lui faire confiance. Toutefois, il est crucial pour l’intelligence artificielle d’être à la fois comprise et de ne pas constituer une source de méfiance pour être en mesure d'atteindre son plein potentiel, surtout lorsqu’il est question d’interagir avec ceux qui se trouvent à l’extérieur du monde technologique.

En bref,  l’intelligence artificielle recueille nos données et il est normal de se demander qu'est-ce qui est recueilli, qui le fait, où et pourquoi cette récolte d’informations a lieu. Qui plus est, toutes les technologies d’intelligence artificielle prennent des décisions en ce qui concerne des choses qui affectent nos vies quotidiennes. Le mode de fonctionnement de cette technologie et sa façon de faire des connections ne sont pas évidents à comprendre et sont, de ce fait, sources de suspicion.

Texte de Amanda Harvey

Traduction de Karine Dutemple